在骨科机器人在巴西临床试验中，数据收集和分析是试验的关键部分之一。以下是一个可能的数据收集和分析计划：

确定数据类型：首先需要确定需要收集哪些数据，例如手术时间、术中出血量、术后恢复时间、并发症发生率等。这些数据应与试验目的和研究问题相关。

制定数据收集表格：根据确定的数据类型，制定相应的数据收集表格。表格应包括受试者的基本信息、病史、手术过程、术后恢复情况等。确保表格设计合理，易于填写和数据提取。

进行数据培训：对参与试验的人员进行数据收集和填写的培训，确保他们了解如何正确填写表格，并掌握相关的数据采集技巧。

实施数据收集：在试验过程中，按照规定的时间点和流程进行数据收集。确保数据的准确性和完整性，及时处理和解决任何数据采集问题。

数据审核与整理：对收集到的数据进行审核和整理，确保数据的准确性和一致性。对缺失或异常数据进行处理或补救，以便进行后续分析。

数据分析：使用适当的统计学方法对数据进行统计分析，以评估试验效果和验证假设。根据研究目的和研究问题选择合适的方法进行分析，并解释结果的意义和价值。

数据安全与存储：确保数据的保密性和安全性，采取适当的措施保护受试者的隐私。选择合适的数据存储方式，以便长期保存和备份数据。

撰写数据分析报告：将数据分析的结果撰写成报告，详细描述分析过程、方法、结果和结论。报告应清晰、准确、客观地呈现数据分析的结果，以便对试验进行评估和决策。