俄罗斯RZN对重组胶原蛋白产品在临床试验中的数据管理和统计分析提出了一系列要求，以确保试验数据的准确性、可靠性和合规性。以下是其中的一些主要要求：

1.1 电子数据采集系统（EDC）：

使用经过验证的EDC系统进行数据录入和管理。

确保EDC系统符合GCP和其他相关法规的要求。

1.2 临床研究表格（CRF）：

设计并使用符合规范的CRF表格，用于记录试验数据。

确保CRF表格的设计合理，能够满足试验方案和统计分析计划的要求。

1.3 数据质量控制：

实施严格的数据质量控制措施，确保数据的完整性、准确性和一致性。

定期进行数据清理和核查，及时处理数据异常和缺失。

1.4 数据安全和保护：

确保试验数据的安全存储和保护，防止未经授权的访问和篡改。

符合俄罗斯的数据保护法规，保障受试者个人信息的机密性和隐私权。

2.1 统计分析计划（SAP）：

制定详细的统计分析计划，包括分析方法、假设、模型和参数。

SAP应在试验开始前制定，并经过RZN的批准。

2.2 数据验证和清理：

在进行统计分析之前，对数据进行验证和清理，确保数据的准确性和完整性。

处理缺失值和异常值，采取合适的方法进行数据插补或删除。

2.3 效果评价和安全性分析：

对试验结果进行综合的效果评价，包括主要和次要终点指标的分析。

对试验产品的安全性进行全面的分析，包括不良事件的发生率和严重程度。

2.4 结果解释和报告：

对统计分析结果进行解释和评价，确保结果的科学性和可信性。

撰写详细的临床研究报告（CSR），总结试验设计、实施、结果和结论，符合RZN的要求。

2.5 临床试验结果的发布和报告：

及时将试验结果提交给RZN，按照要求进行注册和公开报告。

在科学期刊上发表试验结果，向学术界和公众分享研究成果。

通过遵循俄罗斯RZN对数据管理和统计分析的要求，可以确保重组胶原蛋白产品的临床试验在数据质量和科学性方面达到，为产品的注册和上市提供可靠的数据支持。