香港对手术导航系统在临床试验中的数据管理和统计分析有一系列严格的要求，这些要求旨在数据的准确性、完整性和保密性，以及统计分析的科学性和可靠性。以下是对这些要求的详细阐述：

数据收集：

应按照事先制定的试验方案进行，收集到所有必要的数据。

数据收集过程应严格质量控制，包括使用标准化的数据采集工具（如病例报告表、实验记录表等），并数据的准确性和一致性。

数据录入：

收集到的数据应被准确、无误地录入到电子数据管理系统（EDC）或纸质数据表格中。

数据录入过程应遵循标准操作程序（SOPs），并严格控制数据的访问权限，以保护数据的机密性。

数据监测：

应对临床试验数据进行持续的监测和验证，以数据的质量。

这包括检查数据的完整性、一致性和准确性，并及时纠正任何数据的缺失、错误或不一致性。

数据存储：

试验数据需要妥善存储，以长期的可访问性和完整性。

在香港，可能需要遵循特定的法规和法律要求，以数据的合规性。

描述性统计分析：

主要用于对试验样本的基本特征、变量分布等进行描述。

包括计算平均值、标准差、中位数、百分比等统计量，以了解样本的整体情况和基本分布。

推断性统计分析：

用于推断总体特征，评估试验组和对照组之间的差异是否具有统计学意义。

常用的方法包括t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、非参数检验（如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验）等。

主要终点的结果评估：

重点评估干预措施对主要疗效指标的影响，并判断其是否具有统计学意义和临床意义。

安全性评估：

评估患者在使用手术导航系统后的安全性，包括负 面事件的发生率、严重程度和与试验器械的关联性。

亚组分析和敏感性分析：

根据患者的不同特征（如年龄、性别、疾病严重程度等）进行分组分析，以探讨试验结果的适用性和差异性。

评估试验结果对不同假设或参数的稳健性，如改变样本量、分析方法或统计模型等，以验证试验结果的可靠性。

数据解读：

将统计分析结果转化为可理解、有意义的结论的过程。

数据解读应基于科学的方法和严格的步骤，以结果的准确性和可靠性。

报告撰写：

数据分析和解读完成后，需要将结果整理和报告。

包括撰写研究报告、摘要、图表和图形等，以清晰地展示试验结果和结论。

报告应遵循相关的报告指南和期刊要求，结果的准确性、透明度和合规性。

遵循科学方法：

数据管理和统计分析应基于科学的方法和严格的步骤。

选择合适的统计方法，避免方法不当导致的结论偏差。

全面解读结果：

在解读结果时，应综合考虑统计分析结果、试验目标和研究设计的局限性。

重点关注主要终点的结果、安全性评估和临床意义等方面。

综上所述，香港对手术导航系统在临床试验中的数据管理和统计分析要求非常严格，旨在数据的准确性和统计分析的科学性。这些要求有助于为手术导航系统的安全性和有效性提供科学的评估和证据。