确定进口牙种植机国内临床试验的样本量和分组是临床试验设计中的关键环节，它们直接影响试验结果的可靠性和有效性。以下是如何确定这两个要素的具体步骤和考虑因素：

样本量的确定需综合考虑多个因素，包括但不限于：

主要评价指标：根据试验的主要目的和评价指标来确定样本量。例如，如果主要评价指标是种植体的成功率，那么需要考虑成功率的预期值、标准差、允许的误差范围等。

统计学显著性水平（α）：即Ⅰ类错误率，表示错误拒绝无效假设的概率。在临床试验中，通常取α=0.05或更小的值。

检验效能（1-β）：也称把握度，表示正确拒绝无效假设的概率。β为Ⅱ类错误率，即当真实存在差异时错误地未拒绝无效假设的概率。在临床试验中，把握度一般要求在80%以上，即β≤0.20。

预期效应大小（δ）：即试验组和对照组之间预期存在的较小差异。这个值需要根据已有研究或临床经验来估计。

失访率和不依从率：在临床试验中，部分受试者可能会因为各种原因而失访或不遵从试验方案，因此需要在计算样本量时考虑这些因素，适当增加样本量以分析的有效样本量达到要求。

具体计算样本量的方法可以通过查阅相关统计学书籍、使用统计软件或参考已有的计算公式进行。一般来说，对于非劣效性或等效性试验，可以采用相应的样本量计算公式来计算所需的样本量。

分组是将受试者分配到不同试验组的过程，其目的是各组受试者在基线特征上具有可比性。分组的方法主要包括以下几种：

随机分组：通过随机化方法将受试者分配到试验组和对照组。随机分组可以各组间受试者的基线特征分布均衡，减少选择性偏倚。随机分组的方法包括简单随机化、区组随机化、分层随机化等。

简单随机化：直接将受试者随机分配到各组，适用于样本量较小且不需要特殊考虑分组因素的情况。

区组随机化：将受试者按一定特征划分为若干个区组（如性别、年龄等），然后在每个区组内进行随机分组，以各组内受试者的基线特征相似。

分层随机化：根据受试者的某些重要特征（如病情严重程度、年龄、性别等）进行分层，然后在每一层内进行随机分组。这种方法可以进一步减少各组间的基线差异。

对照设置：除了试验组外，还需要设置对照组。对照组可以接受标准治疗或其他已知有效的治疗方法，以便与试验组进行比较。对照组的设置是评估试验组疗效和安全性的重要依据。

综上所述，确定进口牙种植机国内临床试验的样本量和分组需要综合考虑多个因素，并遵循科学、合理、合规的原则进行。在具体操作过程中，应根据试验方案和相关指导原则进行具体设计和实施。