纸质问卷：用于收集受试者的基本信息、病史、用药史等。

电子问卷：通过在线平台或移动应用收集数据，便于后续的数据录入和分析。

医疗设备：如口腔扫描仪、CBCT（锥形束计算机断层扫描）等，用于获取受试者的口腔三维图像和数据。

准确性：录入的数据与原始数据一致，避免录入错误。

完整性：所有相关数据都被完整录入，无遗漏。

时效性：及时录入数据，以便后续的数据分析和处理。

逻辑检查：检查数据是否符合逻辑规则，如年龄、性别等基本信息是否合理。

范围检查：检查数据是否在合理的范围内，如血压、血糖等生理指标是否在正常范围内。

异常值处理：对异常值进行识别和处理，如去掉、修正或标记为异常值。

描述性统计：用于描述数据的基本特征，如均值、标准差、中位数等。

推论性统计：用于推断总体特征，如方差分析、回归分析等。

可视化分析：通过图表、图像等方式展示数据，便于理解和解释。

安全性：采用密码加密、访问控制等技术手段保护数据安全。

可靠性：选择可靠的存储介质和备份策略，数据可恢复性。

合规性：遵守相关法律法规和伦理要求，数据的合法性和合规性。

定期备份：制定备份计划，定期对数据进行备份。

多种备份：采用多种备份方式，如本地备份、云备份等，数据的可靠性和安全性。

恢复测试：定期对备份数据进行恢复测试，备份数据的可用性和完整性。

隐私保护：受试者的个人信息和隐私得到保护。

知识产权保护：遵守相关法律法规和伦理要求，数据的知识产权得到保护。

数据共享协议：采用数据共享协议和许可证等方式，明确数据的使用和共享条件。