14. 法国 医 疗器械临床试验 CRO 服务如何支持数据分析和解释？

数据采集过程符合GCP（良好临床实践）和相关法规要求，使用电子数据捕获系统（EDC）等现代化工具，保障数据的完整性和准确性。

执行严格的数据清洗程序，识别并处理数据中的错误、缺失值和不一致性。

通过数据验证程序，数据质量符合科学研究和法规要求的标准。

建立和维护专门的数据库，用于存储和管理临床试验数据，数据的安全性、可访问性和可追溯性。

根据试验设计和研究目标，制定详细的统计分析计划，明确分析方法、假设检验和数据模型，分析过程符合科学标准。

使用SAS、R、SPSS等统计软件进行数据分析，根据试验设计和研究问题进行数据探索和解释。

通过图表、图形和可视化工具展示数据分析结果，帮助研究团队和客户更直观地理解和解释数据趋势和关联性。

对试验数据进行深入分析和科学解释，揭示数据的科学含义和临床意义，数据解释与研究假设和目标相一致。

撰写详细的数据分析报告，包括方法描述、主要结果、统计分析和结论等内容，报告内容逻辑清晰、科学严谨，能够全面反映数据分析的过程和结果。

定期向客户和项目团队报告数据分析结果，解释数据的重要性和影响，以支持决策和试验规划。

提供统计方面的咨询服务，包括试验设计、样本大小计算、数据分析策略等。

协助解释复杂的统计结果和模型输出，结果的科学解释和客观性。

数据分析过程符合GCP和相关法规的要求，保障数据的可靠性和完整性。

进行内部和外部审查，数据分析过程和报告符合相关的法规和合规性要求。