在国内,体外诊断试剂产品在临床试验中的数据管理和统计分析要求严格,以确保试验结果的准确性、可靠性和科学性。以下是相关的要求和要点:
首先,数据管理要求:
数据完整性:所有试验数据必须完整,包括原始数据、中间结果和终结论。任何数据的修改或删除都应有明确的记录。
数据准确性:试验数据应准确反映试验过程和结果,避免任何主观臆断或误导。
数据保密性:应确保患者信息的保密性,不得泄露个人隐私。
其次,数据统计分析要求:
统计方法选择:应根据试验目的、设计类型和数据特点选择合适的统计方法。统计方法的选择应在试验方案中明确,并在统计分析前进行验证。
评价指标:应明确评价体外诊断试剂临床性能的评价指标,如灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率等。这些指标应基于正确、完整的数据进行计算。
假设检验:根据试验目的,提出适当的假设,并进行假设检验。通过假设检验,可以评估体外诊断试剂的临床性能是否满足预期要求。
后,在数据管理和统计分析过程中,还应关注以下方面:
数据核查:应对数据进行仔细核查,确保数据的真实性和可靠性。对于异常值或缺失值,应进行合理处理。
质量控制:应建立严格的质量控制体系,对试验过程和数据质量进行监控和评估。
报告撰写:在试验结束后,应撰写详细的试验报告,对试验数据和统计分析结果进行全面、客观的描述和解读。