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在马来西亚临床试验中，重组胶原蛋白产品的数据收集和分析计划需要遵循和当地法规，以确保试验数据的准确性、可靠性和合规性。以下是一般的数据收集和分析计划步骤：

1. 数据收集工具的设计：设计适当的数据收集工具，如病例报告表、实验室结果表、观察表等，以确保收集到的数据能够满足试验的目的和研究问题。

2. 数据收集过程：确定数据收集的时间点、频率和方法，并确保受试者数据的准确性和完整性。这可能涉及到训练研究人员以确保数据的一致性和标准化。

3. 数据录入和管理：建立数据录入和管理系统，确保数据的安全性和保密性。这可能包括建立数据验证和质量控制程序，以减少数据错误和失真。

4. 数据分析计划：制定数据分析计划，明确预先确定的主要终点和次要终点，并选择适当的统计方法进行数据分析。这可能需要根据试验设计和研究问题选择合适的统计分析方法，如描述性统计、生存分析、方差分析等。

5. 统计分析的执行：执行数据分析计划，对收集到的数据进行统计分析，并根据预先确定的终点和假设进行结果解释和报告。

6. 数据解释和报告：解释统计分析结果，并撰写试验结果的报告，包括主要结果、次要结果、安全性数据等。报告应符合国际和当地的报告要求，并提交给相关的监管机构和伦理委员会。