确定骨科机器人产品在新加坡临床试验的样本量和分组是一个科学和严谨的过程，需要基于试验目的、产品特性、疾病类型和预期效果等因素进行综合考虑。以下是一些一般性的建议，以帮助您确定样本量和分组：

1. 明确试验目的：首先，您需要明确临床试验的目的，例如评估产品的安全性、有效性、剂量反应关系等。这将有助于确定所需的样本量和分组。

2. 选择合适的统计方法：根据试验目的和数据类型，选择合适的统计方法来计算样本量。常用的统计方法包括基于参数的统计方法（如Z检验、t检验、卡方检验等）和非参数的统计方法（如中位数范围、可信区间等）。

3. 确定主要和次要研究终点：根据试验目的和产品特性，确定主要和次要研究终点。这些终点通常是用来评估产品的安全性和有效性。

4. 考虑潜在的混杂因素：在确定样本量和分组时，应考虑潜在的混杂因素，如患者的年龄、性别、病情严重程度等。这些因素可能会影响试验结果，因此需要在分组时进行匹配或调整。

5. 参考同类产品研究结果：如果已经有一些关于同类产品的研究结果，您可以参考这些结果来估计所需的样本量和分组。例如，您可以比较同类产品的剂量反应关系、不良反应发生率等数据来确定样本量和分组。

6. 考虑伦理因素：在确定样本量和分组时，还应考虑伦理因素。样本量不应过大，以避免给受试者带来不必要的风险。同时，您应确保受试者在分组时具有公平的机会，以获得佳的治疗效果。

7. 进行预试验和探索性研究：在正式的临床试验之前，您可以进行预试验和探索性研究，以了解患者的反应、不良反应发生率等数据，并据此调整样本量和分组。