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对国内义齿在临床试验中的数据管理和统计分析有哪些要求?
发布时间: 2024-10-24 11:56 更新时间: 2024-10-26 09:00


对国内义齿在临床试验中的数据管理和统计分析,有以下明确要求,以数据的准确性、完整性和可靠性,从而为试验结论提供有力支持。

数据管理要求
  1. 数据采集

  2. 数据采集应全面、准确,涵盖受试者的基本信息、试验操作过程、观察指标等。

  3. 采用标准化的数据采集工具和方法,如病例记录表(CRF)和电子采集和管理系统(EDC)。

  4. 数据库制定和管理

  5. 根据CRF表的具体内容,由数据管理人员应用的数据管理软件(如EpiData等),对所有的研究指标进行数据编码,制定出数据库。

  6. 数据库应具有明确的数据结构、字段定义和编码规则。

  7. 安排专门人员负责数据库的管理,包括数据的录入、核查、导出和备份等。

  8. 原始数据监查

  9. 监查员应监查试验的进行是否遵循试验方案,确认所有CRF填写正确完整。

  10. 将CRF与受试者的原始医学记录进行对照,以保障临床资料的真实性。

  11. 如有错误和遗漏,应及时要求研究者改正,并保持原有记录清晰可见,改正需经研究者签名并注明日期。

  12. 数据录入与修改

  13. 为保障数据的准确性,应由两名数据管理员独立进行双份录入,并对数据文件进行一致性校验。

  14. 对CRF表中存在的疑问,数据管理员应发出疑问表,并通过监查员向研究者发出询问,研究者应尽快解答并返回。

  15. 数据管理员根据研究者的回答进行数据确认和修改,必要时可以再次发出疑问表。

  16. 数据核查

  17. 数据核查包括人工核查、计算机化的程序核查以及数据核查会议。

  18. 对核查中发现的缺失、异常、逻辑错误等数据问题,数据管理部门应及时出具数据核查报告,递交研究者核实确认后再作更改。

  19. 数据库锁定

  20. 在临床试验数据录入完成后,应对数据进行核查,确认数据无误后对数据库进行锁定。

  21. 锁定后的数据不得随意更改,仅供统计分析使用。

统计分析要求
  1. 描述性统计分析

  2. 对数据进行初步的描述性统计分析,以了解数据的分布特征和规律。

  3. 计算平均值、中位数、标准差等统计量,绘制直方图、箱线图等图形。

  4. 基线均衡性分析

  5. 对于随机对照试验,需要分析两组间的基线水平,以评估两组受试者在试验开始前的可比性。

  6. 通过比较两组的基线指标,评估两组间的均衡性,从而判断试验结果的可靠性和准确性。

  7. 有效性分析

  8. 根据试验目的和假设,选择合适的方法进行有效性分析。

  9. 这可能包括参数估计(如置信区间、效应量等)、非参数检验(如秩和检验、卡方检验等)、生存分析等。

  10. 通过比较试验组和对照组的结果,评估义齿的临床效果和优势。

  11. 安全性分析

  12. 对试验过程中出现的负 面事件和负 面反应进行统计和分析。

  13. 记录负 面事件的类型、发生率、严重程度等信息,并进行适当的描述性统计和风险评估。

  14. 缺失值和异常值处理

  15. 对缺失值应采取合理的处理方法,如插值法、多重插补等,并在试验方案中预先写明。

  16. 对异常值应进行鉴别和处理,不影响试验结果的准确性。

  17. 统计分析结果的解释与报告

  18. 将统计分析的结果进行解释,并与试验目的和假设进行对比。

  19. 编写统计分析报告,明确说明统计分析的方法、结果和结论。

  20. 报告的编写应遵循相关的法规和标准要求,客观性和科学性。

,对国内义齿在临床试验中的数据管理和统计分析有严格的要求。这些要求旨在数据的准确性、完整性和可靠性,从而为试验结论提供有力支持。在实际操作中,应严格按照这些要求进行数据管理和统计分析工作。

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